Lapangan kerja yang adil melalui data besar dan teknologi
- keren989
- 0
Ini adalah ringkasan yang dibuat oleh AI, yang mungkin memiliki kesalahan. Untuk konteksnya, selalu rujuk artikel selengkapnya.
Pesatnya perluasan analisis big data menunjukkan bahwa peluang yang ada mudah untuk dimanfaatkan dan dieksploitasi, dan penggunaannya dapat bersifat transformatif
Ketenagakerjaan yang adil dan peluang kerja, serta lompatan peluang, menjadi sorotan para CEO dan pembuat kebijakan di Forum Ekonomi Dunia di Asia Timur yang diadakan pada tanggal 21-23 Mei di Manila. Banyak lapangan kerja baru yang dimungkinkan oleh teknologi dan data besar. .
Dalam panel tingkat tinggi, para eksekutif membahas cara-cara baru dalam memanfaatkan big data untuk mengatasi permasalahan mulai dari bencana alam hingga perbaikan sistem pendidikan.
Dari kemampuan peramalan yang lebih baik hingga proses yang lebih efisien, big data mulai berdampak pada kinerja pemerintah dan organisasi komersial di kawasan ini. Dengan menggunakan data besar, perusahaan merencanakan distribusi bantuan dalam situasi darurat.
Perusahaan produk konsumen mengevaluasi preferensi pelanggan dan perilaku online untuk menyesuaikan penawaran. Produsen menganalisis pola kinerja peralatan untuk mengetahui waktu terbaik untuk penggantian. Perusahaan asuransi dan jasa keuangan menyusun penawaran mereka berdasarkan data pelanggan. Rumah sakit menggunakan data medis untuk memprediksi kondisi kesehatan pasien.
Daya saing organisasi di masa depan akan bergantung pada kemampuan mereka memanfaatkan data dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Namun siapa yang dapat membantu mereka mencapai hal ini?
Ilmuwan data – kategori pekerjaan yang semakin populer – melakukan segmentasi dan menambang kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur yang besar serta menafsirkan analitik dan menemukan aplikasi data yang spesifik untuk industri. Profil kandidat yang diinginkan adalah ilmuwan data dengan gelar di bidang statistik, matematika, atau ilmu komputer.
Pekerjaan di kumpulan megadata bersifat hilir. Pada tahun 2015, diperkirakan 4,4 juta pekerjaan TI akan diciptakan untuk mendukung big data di seluruh dunia. Setiap pekerjaan di bidang big data, seperti di sektor TI, diharapkan dapat menciptakan 3 lapangan kerja lagi berdasarkan wawasan dan inovasi yang diperoleh dari data ini.
Pada tahun 2020, dunia akan menghasilkan 50 kali lipat jumlah informasi yang dihasilkan saat ini. Pada saat yang sama, staf TI yang mengelola informasi ini akan meningkat 1,5 kali lipat. Para pemimpin dunia usaha mengatakan bahwa mereka setidaknya mengalami kekurangan keterampilan yang dibutuhkan untuk menjalankan bisnis mereka. Rasio ini mencapai 43% di Eropa.
Sebagai respons terhadap kurangnya keterampilan big data, misalnya, Komisi Pendidikan Tinggi di Filipina mengadopsi penambahan analisis data sebagai bagian dari kurikulum sekolah. Pengelola wilayah memperkirakan perlunya keterampilan bahasa untuk menerjemahkan model matematika.
Di Eropa dan AS, struktur C-suite telah bergeser dengan diciptakannya peran-peran baru, seperti chief data scientist, chief digital officer. Para eksekutif tingkat C ini bertanggung jawab atas pengelolaan data di seluruh perusahaan dan menambang informasi serta menghasilkan wawasan.
Muncul perdebatan bahwa, kini dengan adanya analisis big data, sebagian besar pekerjaan dapat digantikan oleh pekerja berketerampilan rendah. Sebagian besar pekerjaan analisis data dialihdayakan dari pasar yang sudah mapan ke negara-negara di kawasan Asia Timur, termasuk Filipina, yang menempatkan Filipina di peringkat ke-8 dalam jumlah pekerja lepas yang bekerja online di Elance.
Contohnya – fasilitas big data terbesar di dunia adalah milik pemerintah federal AS. Dirancang untuk mengumpulkan dan menampung satu yottabyte, pusat data baru di Utah senilai $2 miliar ini hanya akan mempekerjakan sekitar 200 orang di lokasi, sebagian besar adalah teknisi listrik, insinyur, dan spesialis TI. Hal ini menunjukkan bahwa fasilitas fisik yang akan digunakan untuk menyimpan dan memproses data memerlukan keterampilan teknis khusus dan tidak akan menjadi sumber lapangan kerja yang utama. Namun sebagian besar pekerjaan akan datang dari sisi analitis dan diperlukan keterampilan baru.
Pesatnya perluasan analisis big data menunjukkan bahwa peluang yang ada mudah untuk dimanfaatkan dan dieksploitasi. Contoh yang baik adalah penggunaan aktif analisis media sosial selama terjadinya topan Haiyan. Hasilnya bisa bersifat transformatif.
Pemanfaatan data secara cerdas dan penggabungannya ke dalam proses bisnis dan pengambilan keputusan memenangkan separuh perjuangan untuk tetap kompetitif. Seperti yang ditekankan oleh Mikael Hagstrom dari SAS, mengekstraksi wawasan dari data besar akan membantu organisasi beralih dari proses pengambilan keputusan tradisional yang intuitif, yang dapat digambarkan sebagai “gagal dan perbaiki” atau “gagal cepat”.
Pendekatan manajemen baru yang dimungkinkan oleh big data adalah “memprediksi untuk mencegah” dan “memprediksi untuk menyempurnakan”. Dan Asia Timur berada pada posisi yang tepat untuk memanfaatkan peluang ini. – Rappler.com
Elena Kvochko adalah manajer industri TI dan telekomunikasi di World Economic Forum, AS.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Forum Ekonomi Dunia di Asia Timur 2014, kunjungi situs mikro Rappler.
Citra pengangguran Dan data biner gambar dari Shutterstock.